인공지능은 인간처럼 학습하여 판단, 행동할 수 있는 컴퓨터 시스템을 의미하는데 인공지능의 여러 영역 중에서 데이터를 수집, 분석, 학습하여 활용하는 인공지능을 데이터 지능이라고 합니다.

데이터 지능을 이해하려면 먼저 데이터를 알아야겠죠? 일상에서도 많이 쓰는 용어인 데이터는 무슨 의미일까요?

컴퓨터로 처리 가능한 디지털 형태로써 의미 있는 정보 조각을 데이터라고 합니다. 주로 많이 쓰이는 데이터 형식은 텍스트 데이터, 이미지 데이터, 소리 데이터 등이 있어요.

데이터 지능은 수집된 데이터를 분석하여 의미 있는 특징, 패턴을 찾아내고 학습하게 되죠. 학습 결과로써 의사결정을 할 수 있는 예측값을 제시합니다. 

예를 들어 학교의 급식 정보, 날씨 정보, 메뉴별 학생 선호도 데이터를 수집합니다. 

수집된 데이터를 인공지능 시스템에 넣으면 시스템은 특정 날씨에 어떤 메뉴가 인기가 있는지 패턴을 찾아내고 날씨별 선호 메뉴를 다양하게 학습할 수 있지요. 

이렇게 학습 완료된 시스템은 날씨에 따라 학생들이 좋아할 메뉴를 정확하게 예측해 주겠지요. 이런 인공지능이 바로 데이터 지능입니다.

데이터를 통해서 학습을 하는 데이터 지능은 데이터의 품질이 매우 중요합니다. 데이터는 정확하고 많을수록 더 똑똑한 예측을 가능하게 한답니다. 

혹시 빅데이터라는 용어를 들어본 적이 있나요?

 빅데이터는 디지털 환경에서 빠르게 만들어지고 빠르게 갱신되는 데이터로그 형태로 로그정보, 문자, 이미지 등 다양한 형태가 포함된 대규모 데이터입니다.

예를 들어 서울에서 운행하는 택시와 택시를 호출한 승객의 위치 정보를 수집한다고 하면 하루에만 서울에서 택시 탑승이 백만 건 이상 발생하니 기간이 길면 엄청나게 방대하고 복잡한 데이터가 되겠죠.

인공지능 기능이 탑재된 가전 제품을 한 번 살펴볼까요? 

에어컨이 켜지고 냉장고의 문이 열리고 세탁기가 돌아가는 등의 모든 상태 정보가 

빅데이터가 되어서 인공지능 시스템에 수집된 것입니다. 

인공지능 시스템에 수집된 빅데이터는 일차적으로 데이터가 분석되면서 의미 있는 특징, 규칙을 찾게 됩니다. 

이 때 제품 전문가와 인공지능 전문가가 같이 참여해 데이터 분석의 정확도를 높이게 됩니다. 

인공지능 분석 결과 얻어낸 새로운 규칙은 다시 인공지능 시스템에 들어가 학습이 진행되어 

더 똑똑한 진단과 예측이 가능한 데이터 지능 시스템이 됩니다.

데이터 지능은 다른 영역에서도 활용됩니다. 스마트 공장에는 제품을 만들기 위한 많은 기기와 설비들이 있어요. 

이런 주요 기기와 설비의 데이터를 수집하여 사전에 사고나 고장을 방지할 수 있어요.

자동차도 생명을 보호하려면 안전 관리가 필수이겠지요? 

그래서 최신 자동차에는 엔진, 모터와 같이 주요 부품에서 수집된 빅데이터와 인공지능을 활용하여 

문제가 발생하기 전에 똑똑한 예측을 해주고 있지요.

생활 속에서 데이터를 만들어내는 많은 스마트 기기가 쓰이고 있고 그로 인해 인공지능 시스템도 하루가 다르게 진화하고 있어요. 

앞으로 우리는 생활 속 곳곳에서 데이터 지능의 똑똑한 도움을 더욱 많이 받게 될 것입니다!

데이터 지능에 대해 더 자세히 알고 싶다면 아래 영상을 확인해보세요!